Model Regresi Logit dengan SPSS

Pada tulisan sebelumnya (Mudah Memahami Regresi Logit), kita sudah membahas mengenai model regresi logit dengan menggunakan Program Minitab. Tulisan kali ini, akan melihat penggunaan program SPSS dalam mengolah model regresi logit. Penjelasan ringkas mengenai model regresi logit tidak akan diulang disini. Jadi diharapkan Sdr. terlebih dahulu membaca tulisan sebelumnya yang membahas mengenai regresi logit dengan Minitab.  Saudara juga perlu membaca tulisan tersebut untuk mendapatkanpenjelasan data dan variabel pada latihan kali ini.

Tahap-tahap dalam SPSS sebagai berikut:

1. Buka program SPSS, copy data tersebut kemudian klik Analyze > Regression. Maka akan muncul tampilan berikut:

2. Klik Binary Logistic (karena contoh latihan kita adalah untuk binary logistic), selanjutnya akan muncul tampilan berikut:

3. Masukkan Y sebagai variable dependent dengan cara klik Y di kotak kiri, kemudian klik tanda panah disamping kotak Dependent.

4. Masukkan X2, X3 dan X4 kedalam kotak Covariates, dengan cara klik masing-masing variable, kemudian klik tanda panah disamping kotak covariates.

5. Selanjutnya, karena variabel X4 merupakan peubah kategori (ordinal) dengan lebih dari dua kategori (yaitu 0=pendapatan rendah, 1=pendapatan sedang dan 2=pendapatan tinggi) maka diubah terlebih dahulu ke dalam 2 variabel dummy, untuk mengembangkan model yang logis dan mudah diinterpretasi, sebagai berikut:

X4_1 = 1, jika konsumen berpendapatan sedang, 0 = jika selainnya

X4_2 = 1, jika konsumen berpendapatan tinggi,  0=  jika selainnya

Dalam program SPSS untuk mengkonversi ini dengan cara klik Categorical dari tampilan diatas, maka akan muncul tampilan berikut:

Selanjutnya, klik X4, klik tanda panah disamping Categorical Covariates. Pilih Reference Category dengan First, kemudian klik Change dan Continue. Akan muncul tampilan berikut:

5. Selanjutnya klik OK, dan akan keluar output SPSS untuk regresi logit sebagai berikut (disini hanya ditampilkan bagian-bagian terpenting saja yang akan dibahas):

Sekian

Sumber:
Dapat dilihat disini