DISTRIBUSI FREKUENSI (Materi II : Jenis dan Penyajian Gambar)

Jenis Distribusi Frekuensi:

Berdasarkan jenisnya distribusi frekuensi dapat dibagi menjadi tiga, yaitu Distribusi Frekuensi Relatif, Distribusi Frekuensi Komulatif dan Distribusi Frekuensi Komulatif Relatif.

Distribusi Frekuensi Relatif, yaitu suatu distribusi frekuensi yang fekuensi tiap kelas tidak dinyatakan dalam angka absolut, tetapi dalam angka relatif atau prosentase.

 

Distribusi Frekuensi Komulatif, yaitu suatu distribusi frekuensi yang menunjukkan jumlah frekuensi berdasarkan jumlah dari masing-masing frekuensi tiap kelasnya terhadap nilai tepi kelasnya.

Distribusi frekuensi komulatif dibagi menjadi dua, yaitu distribusi frekuensi komulatif kurang dari dan distribusi frekuensi komulatif lebih dari.

Distribusi Frekuensi Komulatif Relatif, yaitu suatu distribusi frekuensi komulatif yang frekuensi masing-masing kelasnya dinyatakan dalam bentuk prosentase.

Penyajian Gambar Distribusi Frekuensi:

Data mentah yang telah dimasukkan ke dalam distribusi frekuensi akan semakin baik dan lengkap bagi pihak-pihak yang berkepentingan terhadap data tersebut jika ditambah dengan penyajian suatu gambar.

Tujuan penyajian gambar tersebut adalah memudahkan bagi para pihak yang berkepentingan untuk lebih cepat memahami bagaimana perubahan data-data yang disajikan.

Dalam menyajikan suatu gambar dapat dibagi menjadi empat macam, yaitu Histogram, Polygon, Kurva dan Ogive.

 

Histogram, yaitu suatu gambar untuk menjelaskan distribusi frekuensi yang frekuensi masing-masing kelasnya dinyatakan dalam bentuk segi empat. Garis vertikal untuk menyatakan frekuensi masing-masing kelas dan garis herisontal untuk menyatakan pembagian kelas (dengan menggunakan class boundary bawah).

Polygon, yaitu suatu gambar untuk menjelaskan distribusi frekuensi yang dinyatakan dengan garis lurus yang menghubungkan titik tengah (class mark) dari frekuensi masing-masing kelas. Garis vertikal untuk menyatakan frekuensi masing-masing kelas dan garis herisontal untuk menyatakan pembagian kelas (dengan menggunakan class mark).

Kurva, yaitu suatu gambar untuk menjelaskan distribusi frekuensi yang dinyatakan dengan garis lengkung yang luasnya sama dengan gambar Polygon. Garis vertikal untuk menyatakan frekuensi masing-masing kelas dan garis herisontal untuk menyatakan pembagian kelas (dengan menggunakan class mark).

Ogive, yaitu suatu gambar untuk menjelaskan distribusi frekuensi komulatif. Garis vertikal untuk menyatakan frekuensi komulatif dan garis herisontal untuk menyatakan pembagian kelas (dengan menggunakan class boundari bawah).

DISTRIBUSI FREKUENSI (Materi I : Pengertian, Langkah Menyusun, dan Istilah)

Pengertian:
Data kuantitatif yang dikumpulkan dari lapangan (data mentah), nilainya tidak selalu sama atau seragam tetapi bervariasi dari satu pengamatan ke pengamatan yang lain, misalnya data hasil produksi, data hasil penjualan, data tingkat konsumsi dan lain-lain. Jika data hasil pengamatan di lapangan mempunyai jumlah yang besar maka data mentah tersebut perlu diolah dengan cara meringkas data tersebut dan didistribusikan ke dalam kelas atau kategori.

Suatu tabel yang berisi susunan data yang terbagi ke dalam beberapa frekuensi kelas disebut Distribusi Frekuensi atau Tabel Frekuensi. Dengan disajikannya data dalam bentuk distribusi frekuensi maka akan memudahkan bagi pihak yang berkepentingan terhadap data tersebut untuk melakukan analisis data, dibandingkan jika data yang disajikan masih berupa data mentah dan dalam jumlah yang banyak.

Langkah-Langkah Menyusun Distribusi Frekuensi:

Menentukan Jumlah Kelas:

Untuk menentukan jumlah kelas dapat digunakan “Rumus Sturge”, yaitu: K = 1 + 3,322 log N ; dimana K adalah jumlah kelas dan N adalah jumlah data.

Mencarai Nilai Range:

Range adalah jarak data terkecil sampai data terbesar atau selisih data terbesar dengan data terkecil.

Mencari Nilai Interval : Interval adalah panjang kelas yang nilainya diperoleh dari nilai range dibagi dengan nilai jumlah kelas.

Menentukan Kelas:

Dalam menentukan kelas yang harus diperhatikan adalah bahwa semua data harus dapat masuk dalam kelas tersebut dan tidak boleh terdapat data yang tersisa atau tidak dapat masuk dalam kelas yang telah ditentukan.

Mencari Frekuensi Masing-Masing Kelas:

Setelah data dapat masuk semua ke dalam kelas yang telah ditentukan maka langkah selanjutnya adalah menjumlahkan data masing-masing kelas atau disebut mencari frekuensi masing-masing kelas.

Istilah dalam Distribusi Frekuensi:

Tabel: Persediaan Beras (dalam kg) dari 50 Pedagang di kota “X’ tanggal 31 Desember

Persediaan Beras	Jumlah Pedagang (Fr)
90 – 99	2
100 – 109	20
110 – 119	13
120 – 129	7
130 – 139	6
140 – 149	2
Jumlah	50

Beberapa istilah di dalam distribusi frekuensi, berdasarkan tabel di atas, adalah:

Class Limit atau batas kelas dibagi menjadi dua, yaitu batas kelas atas dan batas kelas bawah. Batas kelas atas adalah 99, 109, 119, 129, 139 dan 149, sedangkan batas kelas bawah adalah 90, 100, 110, 120, 130 dan 140.

Class Boundary merupakan nilai pertengahan antara batas bawah suatu kelas dengan batas atas kelas sebelumnya atau nilai pertengahan antara batas atas suatu kelas dengan batas bawah kelas sesudahnya.

Class Boundary dibagi menjadi dua, yaitu class boundary atas dan class boundary bawah.

Class boundary atas kelas I sama dengan class boundary bawah kelas II, yaitu (99 + 100) / 2 = 99,5. Class boundary atas kelas III sama dengan class boundary bawah kelas IV, yaitu (119 + 120) / 2 = 119,5

Frekuensi adalah jumlah data masing-masing kelas, yaitu frekuensi kelas I = 2, kelas II = 20, kelas III = 13 dan seterusnya.

Class Mark adalah nilai pertengahan masing-masing kelas, yaitu class mark kelas I adalah (90 + 99) / 2 = 94,5, kelas IV adalah (120 + 129) / 2 = 124,5 dan lain sebagainya.

Class Interval adalah panjang masing-masing kelas, yaitu 10 (bukan 9) misalnya kelas I adalah 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99.