Analisis Data Panel Dgn Eviews

Data panel biasa disebut data longitudinal atau data runtun waktu silang (cross-sectional time series), dimana banyak kasus (orang, perusahaan, Negara dan lain-lain) diamati pada dua periode waktu atau lebih yang diindikasikan dengan penggunaan data time series.

Data panel dapat menjelaskan dua macam informasi yaitu: informasi cross-section pada perbedaan antar subjek, dan informasi time series yang merefleksikan perubahan pada subjek waktu. Ketika kedua informasi tersebut tersedia, maka analisis data panel dapat digunakan.

Analisis data panel dapat diterapkan pada beberapa bidang keilmuan dan terapan misalnya, pada ilmu ekonomi kita dapat mempelajari perilaku perusahaan dan system penggajian karyawan pada beberapa periode waktu tertentu, dalam ilmu politik kita dapat mempelajari perilaku parta dan organisasi pada beberapa jangka waktu tertentu, dan dalam bidang pendidikan, peneliti dapat mempelajari kelas-kelas siswa dan lulusan pada beberapa waktu.

Dengan pengamatan berulang terhadap data cross section yang cukup, analisis data panel memungkinkan seseorang dalam mempelajari dinamika perubahan dengan dengan data time series. Kombinasi data time series dan cross section dapat meningkatkan kualitas dan kuantitas data dengan pendekatan yang tidak mungkin dilakukan dengan menggunakan hanya salah satu dari data tersebut (Gujarati, 2003). Analisis data panel dapat mempelajari sekelompok subjek jika kita ingin mempertimbangkan baik dimensi data maupun dimensi waktu.

Model yang digunakan dalam analisis data panel adalah:

Terdapat beberapa model analisis dalam data panel yaitu model koefisien tetap (fixed effects models), dan model efek acak (random effects models). Diantara tipe-tipe model tersebut terdapat data panel dinamik (dynamic panel), robust, dan model struktur kovarians (covariance structure models).

Contoh data panel adalah pada data perbandingan antara tiga perusahaan garmen yang memiliki variabel yang sama misalnya jumlah karyawan, jumlah pemesanan, jumlah produksi, unit produksi, market share. Semua variabel tersebut dikumpulkan setiap tahun selama 10 tahun. Kelompok data panel tersebut akan memiliki pengamatan sebanyak 3*10 = 30 pengamatan karena 3 perusahaan garmen menggunakan data selama 10 tahun.

Berikut adalah tabel yang menunjukkan variabel tersebut:

LANGKAH MENGINPUT DATA PANEL

Berikut akan diberikan langkah-langkah menginput data panel dengan software eviews 5.1.

1. Pertama-tama anda harus memiliki data dalam program Micro Data panel biasa disebut data longitudinal atau data runtun waktu silang (cross-sectional time series), dimana banyak kasus (orang, perusahaan, Negara dan lain-lain) diamati pada dua periode waktu atau lebih yang diindikasikan dengan penggunaan data time series.

Data panel dapat menjelaskan dua macam informasi yaitu: informasi cross-section pada perbedaan antar subjek, dan informasi time series yang merefleksikan perubahan pada subjek waktu. Ketika kedua informasi tersebut tersedia, maka analisis data panel dapat digunakan.

Analisis data panel dapat diterapkan pada beberapa bidang keilmuan dan terapan misalnya, pada ilmu ekonomi kita dapat mempelajari perilaku perusahaan dan system penggajian karyawan pada beberapa periode waktu tertentu, dalam ilmu politik kita dapat mempelajari perilaku parta dan organisasi pada beberapa jangka waktu tertentu, dan dalam bidang pendidikan, peneliti dapat mempelajari kelas-kelas siswa dan lulusan pada beberapa waktu.

Dengan pengamatan berulang terhadap data cross section yang cukup, analisis data panel memungkinkan seseorang dalam mempelajari dinamika perubahan dengan dengan data time series. Kombinasi data time series dan cross section dapat meningkatkan kualitas dan kuantitas data dengan pendekatan yang tidak mungkin dilakukan dengan menggunakan hanya salah satu dari data tersebut (Gujarati, 2003). Analisis data panel dapat mempelajari sekelompok subjek jika kita ingin mempertimbangkan baik dimensi data maupun dimensi waktu.

Model yang digunakan dalam analisis data panel adalah:

Terdapat beberapa model analisis dalam data panel yaitu model koefisien tetap (fixed effects models), dan model efek acak (random effects models). Diantara tipe-tipe model tersebut terdapat data panel dinamik (dynamic panel), robust, dan model struktur kovarians (covariance structure models).

Contoh data panel adalah pada data perbandingan antara tiga perusahaan garmen yang memiliki variabel yang sama misalnya jumlah karyawan, jumlah pemesanan, jumlah produksi, unit produksi, market share. Semua variabel tersebut dikumpulkan setiap tahun selama 10 tahun. Kelompok data panel tersebut akan memiliki pengamatan sebanyak 3*10 = 30 pengamatan karena 3 perusahaan garmen menggunakan data selama 10 tahun.

Berikut adalah tabel yang menunjukkan variabel tersebut:

LANGKAH MENGINPUT DATA PANEL

Berikut akan diberikan langkah-langkah menginput data panel dengan software eviews 5.1.

1. Pertama-tama anda harus memiliki data dalam program Microsoft excel misalnya seperti berikut ini:

2. Lalu buka eviews anda dengan, jalankan dari menubar FILE – NEW – WORKFILE kemudian setelah muncul tampilan WORKFILE CREATE, pastikan memilih data ANNUAL, karena data yang kita gunakan adalah tahunan, kemudian isikan  start date dengan tahun awal yang anda gunakan misalnya 1991 dan end date dengan 2000, lalu klik OK, seperti gambar berikut:

3. Setelah muncul tampilan workfile:UNTITLED, anda dapat memilih pada menubar OBJECT – NEW OBJECT, maka akan muncul tampilan NEW OBJECT, anda dapat memilih POOL dan memberi nama objek misalnya pada kasus ini GARMEN lalu klik OK, berikut adalah tampilannya pada eviews:

4. Setelah muncul kotak dialog Pool:Garmen, anda dapat memasukkan nama perusahaan yang diamati pada kotak tersebut seperti pada gambar:

5. Kemudian setelah itu anda dapat mengklik tombol PROCS. – IMPORT POOL DATA (ASCII,XLS,WK?), ambil data yang telah kita save di program excel tadi, kemudian OPEN, seperti gambar,

6. Setelah muncul kotak dialog ASCII Text Import, anda bisa memasukkan variabel-variabel cross section seperti contoh berikut, jangan lupa antar variabel diberikan tanda tanya (?) dan spasi, dan pada upper left data cell masukkan posisi data cross section pada sell dari excel anda tadi. berikut gambarnya,

7. Kemudian data panel (pooled data) yang telah diinput akan ditampilkan sebagai berikut:

8. Untuk menampilkan datanya, cukup klik 2x pada variabel cross section tadi, misalnya data employee_du, seperti berikut:

Pada bahasan ini, hanya ditampilkan pengantar kepada data panel (pooled data) dan langkah input data panel saja, adapun materi terkait selanjutnya yang akan dibahas dalam Statistik 4 Life adalah regresi data panel pada bahasan lain tentang regresi data panel pada halaman ini >>. (yoz)

Filed under: ekonometrika, metode penelitian Ditandai: | analisis data panel, data panel, konsep data panel, langkah input data panel, pengertian data panel, teori data panel

« Uji Akar Unit (ADF test) Metode IPA »